近年来，百丽、达芙妮等以鞋类为主打的品牌堕入销量下滑泥沼，相继封闭多家门店。转型电商，看似成为了这些严峻依靠线下百货门店的品牌商的一剂解药。但是，鞋类在电商的日子也并不好过，高退货率成为鞋履等笔直电商的通病，与此带来的退换货等售后问题不只影响商家赢利，更影响顾客体会。
2015年，Flicfit横空出世，针对鞋类退换率较高的问题为品牌方带来一整套处理计划，恰逢双十一，动点科技采访了Flicfit创始人广桥博仁，期望能够一窥Flicfit的微妙。
创建Flicfit，关于广桥社长来说更像是一种瓜熟蒂落的成果。起先，在EC网站上参加了Start Today（现为ZOZO），专心于时髦服装的电商贩卖，后以COO的身份参加了其时日本最大的3D打印公司iJet。广桥在电商渠道的工作中，发现鞋类退货率很高，库存压力大，他一直在思索更好的处理计划。3D打印职业的从业阅历让他认识到人体数据的重要性，并计划付诸实践，将它反哺到电商职业。所以这一次创业适当所以对其之前一切创业阅历的一个阅历总结，而Flicfit合理其时，“我其时觉得咱们或许能够使用傍边的数据去下降鞋类的退货率，缓解渠道库存压力”。
他向动点科技介绍，Flicfit的产品现在主要是三款，分别是鞋内数字扫描仪、脚部数字扫描仪，以及鞋脚数据AI在线匹配算法。
经过迭代，脚步数字扫描仪现已由第一代进化到第二代。由于第一代处理计划主要是便利鞋店工作人员减轻工作量（服务时刻缩短一半），更好地协助客户去优化选鞋流程；第二代处理计划作为一个完好的新零售处理计划，则更降本增效。其直接经过“最小店肆”，能够协助到店顾客完结AR试鞋体会、AI鞋类匹配，以及线上购买攻略，并依据剖析数据为处理线下门店库存和在线退货等问题供给枢纽效果。
“现在日本现已过渡到了第二代（处理计划），咱们想把这套计划面向我国。在进入我国之际，Flicfit挑选了我国的内容构思团队直觉泵InsPUMP作为协作伙伴。两方在协作中开端进行POC拓宽，其成果在Hello Future遇见未来峰会上引起了不错的反应。直觉泵InsPUMP以其老练的商场化阅历协助Flicfit第二代处理计划进行本地化的UI/UX规划，并不断完善AR试鞋技能，使其更贴合我国商场的用户需求。原本今年年初要进入我国商场，不过由于疫情原因就暂缓了。”广桥社长如是说。
在日本商场，鞋类商场的全体规划一直在下降，约为1.4万亿日元，但在电商商场鞋类有所增加。而我国鞋类商场现在的总规划约为4000亿元，而鞋类电商商场份额不到20％。并且由于退货率、物流本钱、产品损坏率等的影响，盈余才能低下。线下实体店尽管占比超越80％，但近年来日子不太好过，像达芙妮在3年内封闭了数千家门店，主营业务收入接连5年下降；百丽在2017年具有约20000家门店，但接连三年成绩下滑。
“线上鞋类现在存在一个窘境，便是有的鞋款不试一试，很难买到适宜的，线下的流量逐渐削减，但是运营门店本钱较高，加上对何种鞋款需求较高无法预估，怎么给各家门店配货也是一个难题，中心缺少一个能协助品牌完成线上线下交融并且改进出产环节功率的处理计划，在这样的商场前景下，咱们很看好这个细分范畴。”
广桥社长表明，C2M是Flicfit的一个终极方针。从出售端反应相关数据直接到工厂，Flicfit的计划结合了短距离传感器，小型电机和激光传感器，每双鞋的鞋子丈量时刻约为5至10分钟，只需丈量一只鞋子的最小和最大尺度，就能够对整个类别的鞋子进行AI匹配快速处理，“不需要每双鞋子都进行丈量”，Flicfit的3D鞋子数据丈量体系可快速将鞋子转换为数据，“一个系列几千双鞋用咱们的匹配算法和机器协作，一天就能够悉数数据库化”。
经过数据管理和剖析完成能够更精准的品牌营销和智能出产方针，然后进行产值猜测，再按需出产，按需配货，这样逐渐削减库存。其次是处理退货率高的问题，为用户供给专业的丈量服务，沉积用户的脚型数据，反向优化新品研制和陈设，逐渐由传统面向库存出产的方法，转化为面向订单的柔性出产方法，降本提效。沉积的脚型数据能够和电商渠道打通，然后下降退换货率。
在为用户带来非触摸式虚拟匹配体会，等身大AR试鞋，为用户挑选最合脚的鞋子一起，Flicfit还会将用户脚部数据和购鞋记载上传至手机，随时为用户供给鞋的最佳匹配计划。不只如此，其设备还内置体会型活动，比方一些小游戏，有利于社交电商的打造。
作为全新形状的智能鞋子零售体系，Flicfit现在主要有三种商业方法。第一是最小店肆，能够跟机场、车站、球场、健身房和购物中心协作，再用这个场景去招商，为品牌做数字化的处理计划。第二种便是把整个的处理计划直接供给给品牌，把最小店肆依据品牌方的需求做定制化。第三种是协助品牌方完成鞋子的数据化，打造归于品牌自己的数据库，再经过智能化的数据剖析，精准匹配鞋子和用户，协助品牌方处理库存、退货等传统鞋类零售所面对的问题。
疫情之后，“咱们敏捷认识到了这个处理计划的重要性，疫情使得咱们不期望进行集合性的活动，而Flicfit的计划相似一种无触摸的体会，相对能够削减一些感染的危险。遭到疫情的影响，像这样的新零售的处理计划，反而更受重视”。广桥社长告知动点科技，由于Flicfit现已在日本和一些大厂有在进行poc的协作，并且我国商场规划远超日本，潜力很大，加上我国商场对新事物的承受度更高，所以接下来的重心仍是放在我国商场。未来在我国商场到达必定的知名度和水平之后，再把它反哺回日本商场，“这样会更有利于Flicfit的商场生长”。
比较于阿里的足帮帮等国内出现出来的处理计划，Flicfit具有首发优势，“首要技能上咱们在日本乃至全球都是创始，经过四五年的时刻，咱们的数据量现已获得了适当规划的沉积”。经过5年的时刻，Flicfit一共丈量了2万双脚，数据库初具规划，经过这个数据库进行深度学习，现在的鞋脚匹配准确度较高。此外，这套硬件体系是Flicfit自主研制，而鞋脚匹配的算法是跟日本千叶大学协作开发，现已具有了8项专利，特征是精度高，能够准确到小数点后9位；速度快 ，3秒丈量。并且整套处理计划从鞋到脚去匹配。
2019年12月，Flicfit选用优先股的方法种子轮融资1.2亿日币，本轮pre A轮融资4.5亿日币，用于我国商场拓宽和新产品开发。Flicfit接下来还将针对鞋这个范畴去做一些深度的研制，但不扫除一些相应的拓宽，比方定制化的鞋类开发，或许参加鞋类智能制作工厂改造，“经过一些开始的研讨发现，一个人脚的状况和他的身体状况其实会有必定程度的相关性。所以Flicfit的数据库还在不断沉积数据，未来或许能协助进行一些相关健康产品的研制，但无论怎么，仍是会把注意力会集在鞋这个品类上”。
双十一近在眼前，十二年的堆集让一个平平无奇的日子成为了一年一度的最大消费狂欢盛宴。谈及双十一，广桥社长有自己的见地。他以为，电商职业前端的消费数据和后端的出产数据，没有彻底有机结合，所以导致前端和后端信息沟通不畅，发生库存等问题。其次以阿里京东为首的电商渠道，依然像一个网上大卖场，尽管品类的丰厚程度日积月累，但对顾客真实的需求仍缺少更好的处理计划。
他表明，电商接下来的趋势应该更倾向于对顾客真实需求的掌握，而不只仅寄期望于促销，“像日本的优衣库，它一大竞赛对手是Workman，后者主要为劳动者供给工效果的服装。与优衣库最大的不同点在于，Workman不做促销，其花费许多时刻研讨顾客真实的需求。精准打造方针顾客所需的服装，现在营业额的增速根本上超越了优衣库”。
在电商盛行之初，双十一大促销可能是一个非常好的获客方法，但随着电商生态日益老练，流量获取和转化难度加大，品牌方更应该“景物长宜放眼量”。双十一现已阅历了十二个年初，对商家来说竞赛程度有增无减，而较高的退货率和刷单现象，“关于在双十一加大促销力度的厂商来说，投入与产出往往不成正比，接下来仍是要针对细分商场去发掘用户需求，由于双十一卖得好的产品，在失去了促销加持的平常，是否还能重新集合流量仍是不知道”。
一起他也毫不讳言，我国的直播带货，许多时分是一种伪需求，这个过程中的刷单和许多退货，关于商家是一种极大的损伤，“即使双十一咱们觉得受惠于价格一哄而上，之后商家要怎么去进行下一波卖货呢？反过来说，咱们怎么去精准定位用户，怎么发掘用户需求，这或许是电商未来的一个突破口”。